اپل با فریمورك MLX، بیسروصدا به جنگ هوش مصنوعی ملحق شد
فریمورك جدید Apple MLX ساخت نرمافزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی را امكانپذیر میكند.
تبلیغاتتبلیغاتتبلیغاتفریمورك جدید Apple MLX ساخت نرمافزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی را امكانپذیر میكند.تبلیغاتاپل كه رویكردی بسیار محافظهكارانه در قبال هوش مصنوعی دارد، در سكوت خبری فریمورك جدیدی منتشر كرده كه از لحاظ تئوری اضافهكردن فناوری محبوب این روزها را به نرمافزارهای لپ تاپ مك بوك ممكن میكند .
فریمورك جدید اپل روی پردازندههای اختصاصی این شركت موسومبه اپل سیلیكون اجرا میشود.بر اساس گفتهی اپل، فریمورك یادگیری ماشین MLX به توسعهدهندگان امكان میدهد مدلهایی بسازند كه با تراشههای اپل سیلیكون سازگارند و عملكرد بهینه ارائه میدهند .
اپل همچنین كتابخانهی یادگیری عمیق MLX Data را در گیتهاب منتشر كرده است. اپل میگوید كه برای طراحی MLX از فریموركهایی مثل PyTorch و Jax و ArrayFire الهام گرفته است؛ با این تفاوت كه MLX حافظهی اشتراكی دارد، بدین معنی كه میتوان بدون انتقال دادهها هر نوع پردازشی را در قطعات سختافزاری تحت پشتیبانی (فعلا فقط CPU و GPU) انجام داد .
برخی از كارشناسان میگویند MLX با این هدف طراحی شده است كه توسعهدهندگان برای ساخت اپلیكیشنهای هوش مصنوعی كار سختی در پیش نداشته باشند؛ با اینحال MLX از لحاظ تئوری به حدی قدرتمند است كه میتواند مدلهای هوش مصنوعی مثل Llama و Stable Diffusion را تعلیم دهد .
فریموركها و كتابخانههای یادگیری عمیق، امروزه بسیاری از اپلیكیشنهای هوش مصنوعی را تغذیه میكنند.فریمورك MLX روی یادگیری ماشین متمركز است، نه هوش مصنوعی مولد. در حال حاضر مایكروسافت و گوگل بهصورت گسترده از هوش مصنوعی مولد در سرویسهای متنوع خود استفاده میكنند .
منبع : https://www.zoomit.ir/ai-articles/412834-apple-ai-model-framework-mlx/